Big data kan betyda många saker för många människor, så innan vi dyker in i analysen tyckte jag att det var relevant att tillhandahålla definitioner av big data och blockchain när det gäller denna rapport.
Enligt Merriam Webster, definitionen av big data är:
En ansamling av data som är för stor och komplex för bearbetning med traditionella databashanteringsverktyg
Enligt Merriam Webster, definitionen av blockchain är:
En digital databas som innehåller information (t.ex. register över finansiella transaktioner) som kan användas och delas samtidigt i ett stort decentraliserat, allmänt tillgängligt nätverk
Contents
Hur stor är Big Data?
Big Data tittar vanligtvis på tre kriterier, volym, hastighet och variation när man bedömer om ett behov kräver en big data-metod.
Volym: Hur mycket data finns det (dvs vanligtvis i terabyte och petabyte).
Hastighet: Hur snabbt kommer det in i ett datacenter, anländer till en databas och / eller nås
Variation: Vilket format och vilka datatyper som ingår
Det finns inga hårda och snabba regler för när big data börjar, det handlar mer om att bedöma behov och komma med lämpliga långsiktiga lösningar som både möjliggör kunddata nu och samtidigt möjliggör framtida tillväxt och mångfald.
Det är för mycket kapten, motorerna kan inte ta det
De flesta som har sett en Star Trek-, Star Wars- eller rymdäventyrsfilm av något slag kommer att känna igen ögonblicket när ett fartyg har attackerats och arbetar med begränsad kapacitet. Huvudingenjören försöker frenetiskt samla in tillräckligt med kraft från motorerna för att fly eller göra ett hyperhopp.
Men de kämpar, och det verkar som att allt hopp är förlorat. Sedan, i sista minuten, genom någon hittills okänd energikälla eller genial teknisk lösning hittar de en väg ut med sekunder att spara.
Vad har detta att göra med data jag hör dig tänka, ja faktiskt mer än du kanske tror. Precis som ingenjören behöver goda, exakta uppgifter för att få fartyget ur fara så att företag behöver deras data för att effektivt driva sin väg framåt och hjälpa dem att komma dit de vill gå.
Hur många företag kan relatera till en paniksituation där du plötsligt behöver data och inte hittar den eller där ett nyckelbeslut måste fattas men ingen kan bekräfta datainformationen. Konsekvenserna kan vara olika, men scenariot med att snabbt behöva komma ur en dålig situation är inte så långt ifrån.
Läs mer: Är din Digital Identity säker och säker?
Big Data, Small World
En gång i tiden fokuserade företagen på sina egna interna strukturerade data för att driva och växa sin verksamhet. Men nu, med tillkomsten och upptagandet av sociala medieplattformar och sökmotorer på internet, drar många företag också ostrukturerad data från sin organisation, särskilt när de försöker förstå helheten och optimera sina affärsmodeller.
Mängden information ute i det offentliga området är enorm men det kan också vara motstridigt, duplicerande och till och med osant, så att använda den informationen kräver en viss omsorg och verifiering.
Blockchain som en möjliggörare
Och det är här Blockchain kan hjälpa till genom att tillhandahålla en infrastruktur där data kan lagras med lämpliga kontroller som tillämpas för att säkerställa att den är verifierbar, spårbar och tillgänglig för rätt personer vid rätt tidpunkt. Klienten behöver fortfarande identifiera datakällor och vilka data den behöver från dem, men samförståndsmekanismen i Blockchain säkerställer att det finns en process för att underhålla dessa data. Dessutom kan förmågan att minimera duplicering och etablera en källa till sanningen inom Blockchain hjälpa till att stoppa “Big Data” blir “Even Bigger Data”.
När det gäller ostrukturerad eller strukturerad data kan Blockchain hantera denna mix bra och möjligheten att lägga i smarta kontrakt för specifika behov gör det möjligt att bygga in många olika dataformat och metoder.
Läs mer om blockchain härifrån.
Gott mot ont
Data är bra, de flesta människor och företag kan köpa in det!
Men som många enkla uttalanden, när du gräver lite djupare och börjar ställa några frågor, börjar hålen att dyka upp och vi börjar inse att inom datavärlden, precis som i livet, finns det gott och ont.
För att klargöra varför detta kan vara så, visar följande tabell datalagren lite genom att utvärdera några viktiga datakännetecken.
Ansvarsfriskrivning: Innan ni alla ifrågasätter denna tabell eller diskuterar vad som är i fel kategori eller saknas, bör jag klargöra att allt detta är mycket subjektivt och beroende av företaget, uppgifterna och situationen.
| Belopp | För mycket | Inte tillräckligt | Ingen av dem är idealisk men åtminstone med för mycket har du data någonstans om du kan optimera den |
| Tillgång | Reglerad | Öppen för alla | De flesta system tillåter båda och de flesta företag använder en hybridmodell men säkerhet är viktigare än någonsin nu |
| Integritet | Verifierad | Inga kontroller | Data måste vara korrekta och betrodda men detta bör inte sakta ner dataflödet i onödan |
| Syntax | Strukturerad | Ostrukturerad | Ostrukturerad data är svårare att sammanställa och analysera men kan ge rikare resultat och öppna upp nya kommunikations- och marknadsföringskanaler |
| Plats | Moln | I huset | De flesta företag flyttar till molnet eftersom det är mer skalbart och minskar huskostnader, teknikberoende och ansvar |
| Mängd | Olika insikter | Kan vara svårt att assimilera | Tillgången på data från många källor via många medier möjliggör rikare analys och fokus |
| Uppdateringsfrekvens | Realtid | Planerad | Ändringshastigheten dikterar uppdateringsbehovet men i allmänhet ju snabbare desto bättre |
Ur ett Blockchain-centrerat perspektiv beror det på vilka dataegenskaper som visas i tabellen är viktiga. Om fokus är dataintegritet via spårbarhet, konsensus, verifiering, transparens eller enskild källa till sanningen har Blockchain verkligen kanten över andra databasteknologier.
Men om fokus ligger på mängden data och hastighet att ladda och komma åt är valet mindre tydligt. Eftersom Blockchain fortfarande är relativt i sin linda lär sig det fortfarande att optimera sig när det gäller skala och hastighet.
Den faktiska databasmodellen spelar också in, kom ihåg att Blockchain vanligtvis fungerar bäst i en decentraliserad databasmodell medan många SAAS-system och verktyg är utformade för en central strategi.
Många förutspår att Blockchain kommer att bli äldre i det stora datautrymmet när det mognar.
Mer från vårt analytikerhörn: Varför Blockchain kan vara en spelväxlare för Pharma?
Världen förändras och data växer, Blockchain kan hjälpa
När den globala globala ekonomin blir allt mer tillgänglig och fler företag samarbetar med och förvärvar andra för att utöka sin kundbas ökar behovet av kompatibla data som enkelt kan integreras.
Utvecklingen av virtuellt arbete och ständigt förbättrade kommunikationsverktyg innebär att plats blir mindre problem för många företag. Ur ett dataperspektiv kan detta dock öka utmaningarna, särskilt kring säkerhet och tillgänglighet på global basis. Dessutom, när regler utvecklas och mognar, måste företag anpassa sina datastrategier i enlighet med detta för att säkerställa att de förblir kompatibla.
Big data blir bara större men eftersom Blockchain blir smartare blir avlyssningspunkten mellan de två och möjligheten att samarbeta till ömsesidig nytta blir tydligare.
